Artigo: "Indexação automática de imagens na Web: tendências e desafios no contexto Deep Learning"

GRACIOSO, Luciana de Souza et al. Indexação automática de imagens na web: tendências e desafios no contexto Deep Learning. Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação, [S.l.], v. 11, n. 2, p. 541-561, maio 2018. ISSN 1983-5213. Disponível em: <http://periodicos.unb.br/index.php/RICI/article/view/27095&gt;. Acesso em: 29 maio 2018.

Resumo

O objetivo deste estudo é investigar em que medida as pesquisas na Ciência da Informação (CI) tem aproximado às das técnicas de Deep Learning, sendo relacionadas à representação, descrição e recuperação de imagens na Web, e assim, aferir da mais valia destas pesquisas quando aplicadas aos métodos da área da CI. A partir de uma revisão integrativa de literatura nacional e internacional de modo contextualizado na CI, os documentos recuperados foram analisados conforme os critérios da revisão integrativa, identificando um conjunto de operações que poderiam ser integrados nas metodologias de representação e descrição de imagens desenvolvidas e consolidadas no campo da CI. Conclui-se que ainda há uma lacuna nas pesquisas em CI tanto no âmbito nacional como internacional sobre Deep Learning e que recursos desta nova estrutura de programação podem ser aproximados aos métodos já validados pela área.

Palavras-Chave: Deep learning; Indexação de imagens; Machine learning; Recuperação de imagens na web.